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04 / AI辅助产品实践 / 微信小程序 / Vibe Coding

从阅读网文痛点到微信小程序

项目摘要

嗑学家笔记是一款面向高频网文阅读用户的微信小程序,旨在解决小说推荐、收藏与阅读记录分散在多个平台、难以统一检索和持续管理的问题。通过统一记录、搜索、多维筛选和备忘功能,将碎片化阅读信息整合为一个可持续管理的个人阅读空间。

问题背景

网络小说的发现与阅读往往发生在不同平台:用户可能在小红书、抖音等内容平台看到推荐,在小说平台完成阅读,同时通过收藏、截图、备忘录等方式临时保存内容。随着来源和记录不断增加,阅读信息逐渐分散,用户难以建立连续、可检索的个人阅读记录。

01

收藏难以检索

截图、收藏夹、聊天记录和平台书架彼此割裂。即使用户曾经保存过某本小说,真正想阅读时也很难快速重新找到。

02

阅读记忆断裂

用户不仅需要知道“收藏过什么”,还需要记录“看到哪里”“是否看完”“为什么弃文”“值不值得继续”,但这些信息通常无法在现有收藏方式中被系统保留。

核心功能

01

添加记录

把一本书的信息与阅读感受放在同一条记录里。

  • 书名、作者
  • 阅读状态:看完 / 想看 / 未看完 / 不愿再看
  • 评分、人设、题材、平台
  • 备忘录:文字 + 图片
02

多标签筛选

在顶部选择多个标签,缩小查找范围,重新找到符合当下阅读偏好的书籍。

  • 人设 · 题材 · 平台 · 进度 · 评分
03

搜索

根据已添加书籍的全部信息搜索,让记忆中的一个线索也能成为找回记录的入口。

04

修改记录

点进已有的书籍卡片即可修改,让记录随着阅读进度与感受持续更新。

开发与迭代

  1. GPT

    梳理产品想法和需求

  2. Gemini

    优化和生成提示词

  3. Cursor

    借助 AI 完成微信小程序开发

版本迭代

  1. V1

    基础记录功能

  2. V2

    新增搜索

  3. V3

    备忘录支持图片

  4. V4

    新增分享给微信联系人的能力

项目目前已上线微信小程序并进入真实使用场景。

未来方向

01

图片识别与自动填充

未来计划加入图片识别能力。用户上传书籍封面、推荐截图或社交平台内容后,系统可自动提取书名、作者、平台、题材等信息,并预填记录字段,减少手动输入步骤,让用户从“看到推荐”到“完成收藏记录”的路径更短。

02

拓展为通用阅读管理工具

当前产品主要围绕网络小说阅读场景设计。未来可将目标用户扩展至更广泛的阅读人群,包括实体书、电子书、非虚构类书籍等,并逐步适配不同阅读类型的记录与检索需求。将产品从垂直的网文记录工具,逐步扩展为跨平台、跨类型的个人阅读信息管理工具。